第3期精选论文之三: 蜂蜜品种识别新助手—利用¹HNMR快速鉴别不同植物来源蜂蜜

蜂蜜作为一种药食同源的食品，近年来在市场中的需求量不断增加。蜂蜜中含有果糖、葡萄糖、低聚糖、多酚、有机酸、氨基酸、矿物元素等多种人体所需营养物质。不同品种蜂蜜因受其产量、口感、植物来源等因素影响，价格差异较大，其中以口感好的浅色蜜更受消费者青睐。但由于不同品种蜂蜜的主要成分含量差别很小，传统方法很难鉴别蜂蜜品种，因此出现了低价蜜掺入高价蜜中进行销售的现象，造成蜂蜜品种标识混淆，市场价格混乱。

氢核磁共振技术（¹H NMR）是依靠核磁共振现象测定分子结构的一种谱学技术，通过对样本施加外加磁场，使处在低能态的自旋核跃迁到高能态，当自旋核发生弛豫返回到低能态时，产生核磁共振信号。该技术一次进样可检出样品中所有含氢化合物，检测物质的覆盖面广，且样本预处理简单，分析所需时间较短，可以快速高效地得到实验结果。近年来，¹H NMR已被广泛应用于食品领域，并在牛奶、橄榄油、酒类的品种鉴别、产地识别中取得了很好的成果，但该方法在蜂蜜品种鉴别领域的应用较少。

中国农业科学院蜜蜂研究所陈兰珍研究员所在课题组和中国科学院武汉物理与数学研究所陈雷博士等联合利用¹H NMR结合化学计量学的方法鉴别洋槐蜜、油菜蜜和荔枝蜜。通过对不同品种蜂蜜的主要核磁信号峰进行归属，并鉴定出多种化合物的特征峰后，利用化学计量学中常用的3种数据预处理方法分别结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）、正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）建立判别分析模型，通过比较不同模型的主要参数，确定最佳建模条件。即在自标度化（UV）处理下，利用OPLS-DA模型可以很好地区分出洋槐蜜、油菜蜜、荔枝蜜。¹H NMR基于蜂蜜的全组分分析方法，能获得样品中的全部有效信息，可有效弥补其他检测技术对检出物质化学键、官能团的限制，快速、准确地区分不同品种的蜂蜜，从而为规范蜂蜜市场提供了一种新方法。

该研究获国家自然科学基金项目（31772070），国家特色农产品风险评估专项（GJFP2018010），中国农业科学院创新工程项目（CAAS-ASTIP-2018-IAR）， 国家蜂产业技术体系（CARS-45-KXJ10）资助。相关成果发表于《分析测试学报》2019年3期第355 ~359页。

doi:10.3969/j.issn.1004-4957.2019.03.017

【引用本文】：宋晓莹，陈兰珍，李熠，周金慧，陈雷，辛曼曼. 基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种[J].分析测试学报，2019，38(3):355-359. 

【Cite this article】: SONG Xiao-ying, CHEN Lan-zhen, LI Yi, ZHOU Jin-hui, CHEN Lei, XIN Man-man. Classification of Chinese Honeys of  Different Floral Origins by¹H NMR Combined with Chemometrics[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2019, 38(3):355-359.

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